GA4、数据建模和 Google Ads 如何协同工作

Apple苹果ID教程 GV号码网 3周前 (09-21) 61次浏览 0个评论

Google 正在快速迈向数据建模的未来。以下是付费搜索营销人员需要如何应对分析转变。

随着7 月 1 日的临近,Google Analytics 4领域目前发生了很多事情。

本月初,谷歌推出了一种新的、更灵活的标签,旨在与 GA4 和谷歌的广告平台套件(包括 Google Ads)无缝协作。

谷歌最近宣布Chrome 上的 Cookie 的有效期将比之前报道的 更长,这或许间接承认了广告商有很多事情需要处理。

本文将分析付费搜索营销人员如何应对分析转变:

哲学。
差异以及如何调整。
迁移的时机。
并且有一个报告解决方法来取代您从 UA 转移到 GA4 时可能会丢失的一些见解。
营销分析的新时代
iOS14、CCPA、GDPR——过去几年里,这些缩略词都让营销人员心生恐惧。

总的来说,他们通过大幅减少营销人员数据库中的自动 cookie 跟踪和应用内活动跟踪等内容,将营销世界带入了用户隐私时代。

为了弥补失去可靠的数据收集机制和将行为与特定用户联系起来的缺陷,谷歌正在迅速转向数据建模的未来。

本质上,搜索引擎使用人工智能来填补隐私法规、浏览器限制和模糊的跨设备行为留下的数据空白。

GA4 中的数据建模不包括任何场外数据,除非您努力实现它(稍后会详细介绍),但它确实包括所有流量和参与度来源,而不仅仅是 Google 来源。

谷歌分析转变的一个特点是,它的设计非常灵活,并且应该能够根据形势的变化相对容易地进行调整。

GA4 严重依赖第一方数据,这是您拥有的并且始终能够访问的数据。

与 UA 相比,它是一种更灵活、可定制的报告设置(优点和缺点在于您需要更多资源来进行设置,但它在丰富见解方面具有更大的潜力)。

将其与几乎不需要太多代码或定制的新标签相结合,您可以看到谷歌正在建立一个未来,营销人员将能够自助获取各种数据,帮助他们优化他们的营销活动。

一个大数据差异:事件与目标
如果您根据会话和网页浏览量等数据做出 Google 广告决策,那么现在是时候改变您的策略了。

GA4 正在用事件取代这些指标,这意味着诸如跳出率(我们所知)、停留时间、以及每次会话的页面数等次要指标将不再可供您使用。

相反,GA4 引入了新的指标,包括“参与会话”,此时它可以表示任何内容,从超过 10 秒的会话到以转换结束的会话,再到用户在屏幕之间来回跳转的会话。

在我看来,这对于确定某个渠道参与用户的比例相对较高还是较低具有指导意义。

另一个我认为同样重要的新指标是“用户参与度”,谷歌将其描述为“应用程序处于前台或网站专注于浏览器的平均时间长度”。

其他数据差异
当您准备将受众从 UA 迁移到 GA4 时,请注意并非所有维度都会转换。

例如,“会话”相关维度(如下一页路径)将不会移植,因为 GA4 对会话的衡量方式不同。

也就是说,GA4 旨在让您自定义您认为重要的维度,因此您可以自行重新创建这些见解。

在我们讨论观众话题时,还有一个变化需要注意,那就是 GA4 将每家媒体的观众人数限制为 100 人,与 UA 的 2,000 人上限相比大幅减少。

我个人从未为每个资产吸引过超过 200 个受众,但如果您拥有大量围绕 GA 指标建立的再营销受众,则可能必须考虑为 GA360 付费。(如果我不得不猜测,我会说这不会是一个普遍存在的问题,否则谷歌就不会如此积极地限制这一限制。)

下一步:付费搜索营销人员现在可以做的 3 件事
1. 确定完整的数据图景
总体而言,营销人员应该围绕业务成果进行分析,而不仅仅是页面上的转换。

明智的做法是开始衡量收入以及广告收入的多少。

为此,无论您在 GA4 或 Google Ads 中的设置有多好,您都需要整合离线转化数据并确保您的 CRM 数据是其中的一部分。

我目前正在设置测试通过设备ID或用户ID将离线转化数据导入GA4的效果如何。

我怀疑它还不够完美,而且会存在数据缺口,但随着数据建模的改进,设置不同数据源的练习将随着时间的推移获得回报。

2. 开始迁移
营销人员和普通人一样不喜欢变化,但推迟不可避免的事情是没有意义的。

您越早设置 GA4,就越早能够在 2023 年获得相对干净的同比比较。

问题不会立即出现。您需要立即进行设置,以免 2023 年第四季度出现数据缺口。

如果您真的陷入困境,您仍然可以在明年将 GA4 与 UA 数据进行比较,但您必须在 Data Studio 中做大量工作,而且这不是完全一致的。

因此,现在就进行设置,以获取所有第四季度数据,以便进行同比统计。

3. 设置新报告
现在深入研究 GA4 的一个好处是,您将能够确定需要重新构建的报告的范围。

例如,我很快注意到,您无法在 GA4 中创建规则来删除非 Google UTM 跟踪(如 HubSpot 参数),因此您需要让 Data Studio 参与清理登录页面报告,这样您就不会混乱地处理数千行(每个唯一参数都会分解成一个页面)。

GA4 不允许您从 URL 中删除跟踪信息,然后计算 CVR(无论是基于用户还是浏览量)。但进行此清理后,您可以看到付费流量或所有流量中转化率最高的 LP。

因此,不同于这种传统观点:

GA4 中遗留数据的屏幕截图。
…你会得到更有用的东西:

GA4 中清理数据的屏幕截图。
要创建干净的着陆页视图:

选择添加维度>创建字段。
RegEx 并输入REGEXP_REPLACE(Page path + query string,’\\?.+’, ”)公式字段。
吸引浏览量和转化量。
为转化率创建一个计算字段。我使用了浏览量和转化量(转化量/浏览量)。
我保证这只是冰山一角……我们玩得越多,我们就越会意识到我们在 GA4 中缺少或有机会改进。

传奇还在继续……
正如您所知,我们仍在了解 GA4 的全部功能以及如何在 Google Ads 广告系列中反映它。

在接下来的几个月里,随着 2023 年 7 月 1 日截止日期的临近,以及越来越多的营销人员鼓起勇气开始向 GA4 过渡,我预计会有更多最佳实践得以传播。

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